Druid连接池的意义以及使用-成就殿堂-网游活动聚合站

建立数据库连接耗时耗费资源，一个数据库服务器能够同时建立的连接数也是有限的，在大型的Web应用中，可能同时会有成百上千的访问数据库的请求，如果Web应用程序为每一个客户请求分配一个数据库连接，将导致性能的急剧下降。

数据库连接池的意义在于，能够重复利用数据库连接（有点类似线程池的部分意义），提高对请求的响应时间和服务器的性能。连接池中提前预先建立了多个数据库连接对象，然后将连接对象保存到连接池中，当客户请求到来时，直接从池中取出一个连接对象为客户服务，当请求完成之后，客户程序调用close()方法，将连接对象放回池中。

其他几个连接池

Spring 推荐使用dbcp； Hibernate 推荐使用c3p0和proxool

1、 DBCP：apache

DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。dbcp没有自动的去回收空闲连接的功能。

2、 C3P0：

C3P0是一个开源的jdbc连接池，它实现了数据源和jndi绑定，支持jdbc3规范和jdbc2的标准扩展。c3p0是异步操作的，缓慢的jdbc操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。c3p0有自动回收空闲连接功能。

3、 Proxool：Sourceforge

Proxool是一种Java数据库连接池技术。是sourceforge下的一个开源项目,这个项目提供一个健壮、易用的连接池，最为关键的是这个连接池提供监控的功能，方便易用，便于发现连接泄漏的情况。综合来说，稳定性是Spring 推荐使用dbcp； Hibernate 推荐使用c3p0和proxool 1、 DBCP：apache DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。dbcp没有自动的去回收空闲连接的功能。

2、 C3P0： C3P0是一个开源的jdbc连接池，它实现了数据源和jndi绑定，支持jdbc3规范和jdbc2的标准扩展。c3p0是异步操作的，缓慢的jdbc操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。c3p0有自动回收空闲连接功能。

3、 Proxool：Sourceforge Proxool是一种Java数据库连接池技术。是sourceforge下的一个开源项目,这个项目提供一个健壮、易用的连接池，最为关键的是这个连接池提供监控的功能，方便易用，便于发现连接泄漏的情况。综合来说，稳定性是dbcp>=c3p0>proxool

Druid介绍

druid为阿里巴巴的数据源，（数据库连接池），集合了c3p0、dbcp、proxool等连接池的优点，还加入了日志监控，有效的监控DB池连接和SQL的执行情况。 DRUID的DataSource类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource。其他配置参数如下：

Druid数据源的使用

在Spring配置中使用阿里巴巴的数据源。

注意要先引入druid依赖。

在Spring中直接写配置文件即可：

要想使用druid的数据监控功能需要在web.xml里面配置servlet

DruidStatView

com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet

resetEnable

true

loginUsername

druid

loginPassword

druid

DruidStatView

/druid/*

对于资源的拦截配置：（可以在web.xml，也可以在Spring里面配置）

DruidWebStatFilter

com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter

exclusions

*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*

sessionStatMaxCount

1000

sessionStatEnable

false

DruidWebStatFilter

扩展：druid是可以配置输出日志的。这样，可以在控制台里面，看到我们程序里面编写的sql语句，还可以看到可执行的sql。

只需要在spring的配置文件里面配置：

在Springboot 中使用Druid。首先，Springboot中，1.5版本之前的默认的数据库连接池是tomcat的JDBC连接池（Tomcat JDBC Pool）。

1.添加pom依赖

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-jpa

com.alibaba

druid

1.0.20

2.配置application.properties文件，配置相关信息

########################## mysql ##########################

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost/db_boot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

spring.datasource.username=root

spring.datasource.password=

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

logging.level.com.shyroke.mapper=debug

########################## mybatis ##########################

mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/*.xml

########################## druid配置 ##########################

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

# 初始化大小，最小，最大

spring.datasource.initialSize=5

spring.datasource.minIdle=5

spring.datasource.maxActive=20

# 配置获取连接等待超时的时间

spring.datasource.maxWait=60000

# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒

spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒

spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000

# 校验SQL，Oracle配置 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL，如果不配validationQuery项，则下面三项配置无用

spring.datasource.validationQuery=SELECT 'x'

spring.datasource.testWhileIdle=true

spring.datasource.testOnBorrow=false

spring.datasource.testOnReturn=false

# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小

spring.datasource.poolPreparedStatements=true

spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙

spring.datasource.filters=stat,wall,log4j

# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录

spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

# 合并多个DruidDataSource的监控数据

spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

3.配置WebFilter

package com.example.durid.filter;

import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;

import javax.servlet.annotation.WebFilter;

import javax.servlet.annotation.WebInitParam;

/**

* 配置监控拦截器

* druid监控拦截器

* @ClassName: DruidStatFilter

* @author 16437

* @date

@WebFilter(filterName = "druidWebStatFilter",

urlPatterns = "/*",

initParams =

// 忽略资源

{ @WebInitParam(name = "exclusions", value = "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")}

)

public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {

}

4.配置WebServlet

package com.example.durid.base;

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;

import javax.servlet.annotation.WebInitParam;

import javax.servlet.annotation.WebServlet;

/**

* druid监控视图配置

* @ClassName: DruidStatViewServlet

* @author Martina

* @date 2019

@WebServlet(urlPatterns = "/druid/*", initParams={

@WebInitParam(name="allow",value=""),// IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)

@WebInitParam(name="deny",value="192.168.16.111"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)

@WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名

@WebInitParam(name="loginPassword",value="admin"),// 密码

@WebInitParam(name="resetEnable",value="true")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能

})

public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {

}

5.扫描Servlet

注意要启动类中加上@ServletComponentScan注解，否则Servlet无法生效。

package com.example.durid;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;

@SpringBootApplication

@ServletComponentScan

public class DuridApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(DuridApplication.class, args);

}

6.手动初始化DataSource

有些版本存在自动初始化数据，SQL监控显示不出任何的内容问题，如果版本不存在bug可以跳过这一步。

package com.example.durid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.context.annotation.Primary;

import java.sql.SQLException;

@Configuration

public class DruidConfiguration {

@Value("${spring.datasource.url}")

private String dbUrl;

@Value("${spring.datasource.username}")

private String username;

@Value("${spring.datasource.password}")

private String password;

@Value("${spring.datasource.driverClassName}")

private String driverClassName;

@Value("${spring.datasource.initialSize}")

private int initialSize;

@Value("${spring.datasource.minIdle}")

private int minIdle;

@Value("${spring.datasource.maxActive}")

private int maxActive;

@Value("${spring.datasource.maxWait}")

private int maxWait;

@Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")

private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

@Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")

private int minEvictableIdleTimeMillis;

@Value("${spring.datasource.validationQuery}")

private String validationQuery;

@Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")

private boolean testWhileIdle;

@Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")

private boolean testOnBorrow;

@Value("${spring.datasource.testOnReturn}")

private boolean testOnReturn;

@Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")

private boolean poolPreparedStatements;

@Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")

private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;

@Value("${spring.datasource.filters}")

private String filters;

@Value("${spring.datasource.connectionProperties}")

private String connectionProperties;

@Value("${spring.datasource.useGlobalDataSourceStat}")

private boolean useGlobalDataSourceStat;

@Bean //声明其为Bean实例

@Primary //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource

public DruidDataSource dataSource(){

DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();

datasource.setUrl(this.dbUrl);

datasource.setUsername(username);

datasource.setPassword(password);

datasource.setDriverClassName(driverClassName);

//configuration

datasource.setInitialSize(initialSize);

datasource.setMinIdle(minIdle);

datasource.setMaxActive(maxActive);

datasource.setMaxWait(maxWait);

datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);

datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);

datasource.setValidationQuery(validationQuery);

datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);

datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);

datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);

datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);

datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);

datasource.setUseGlobalDataSourceStat(useGlobalDataSourceStat);

try {

datasource.setFilters(filters);

} catch (SQLException e) {

System.err.println("druid configuration initialization filter: "+ e);

}

datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);

return datasource;

}

配置完成之后，启动应用程序，可以再浏览器中的SQL监控中查看SQL的执行数、时间、事务等情况。

部分转自：https://www.cnblogs.com/zfding/p/7821967.html 以及 https://www.cnblogs.com/shyroke/p/8045077.html 附上github上，druid的托管地址：https://github.com/alibaba/druid